Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediktion av fortsatt sjukfrånvaro bland personer sjukskrivna i depressiv episod respektive i artros
Sektionen för försäkringsmedicin, Karolinska Institutet.
Sektionen för försäkringsmedicin, Karolinska Institutet.
Sektionen för försäkringsmedicin, Karolinska Institutet.ORCID-id: 0000-0001-6138-6427
Sektionen för försäkringsmedicin, Karolinska Institutet.
Visa övriga samt affilieringar
2015 (Svenska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015.
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:rkh:diva-2167OAI: oai:DiVA.org:rkh-2167DiVA, id: diva2:902279
Projekt
Stöd för rätt sjukskrivning (SRS) – ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting
Anmärkning

Bilaga 5 i Förstudierapport Stöd för rätt sjukskrivning

Tillgänglig från: 2016-02-10 Skapad: 2016-02-10 Senast uppdaterad: 2016-02-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Fulltext

Personposter BETA

Tinghög, Petter

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tinghög, Petter
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 36 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • harvard-anglia-ruskin-university
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf